Agenter som skriver kod gör det snabbt, men lämnar sedan över mer att hålla koll på: diffar att granska, förhandsvisningar att testa och uppföljningar att skriva. Coroid är en AI-mjukvarufabrik som tar över det arbetet och ger teamet en pull request som redan har byggts, testats i en webbläsare som är igång och granskats.
Skapa en 3D-scen av ett stadskvarter. Stor detaljrikedom är mycket viktig. Scenen måste ha ett tidsreglage längst upp med följande alternativ: 1945, 1965, 1985, 2005 och 2025.
ArkitektKlar
UtvecklareKlar
QAKlar
GranskareKlarQA skickade tillbaka det första bygget med två underkända kriterier. Utvecklaren åtgärdade båda och QA verifierade dem igen innan granskaren såg arbetet. Ingen behövde ge dem en ny prompt däremellan.
En uppgift som ingen behövde driva
6 agentkörningar, 2 leveranscykler och alla 11 acceptanskriterier verifierade på mindre än två timmar – med 34,7 mn tokens och 1,00 US$ i modellkostnad.
Återskapad från en verklig uppgift i Coroid. Skärmbilderna är QA-agentens egna. Prompten kommer från Bijan Bowen, som använder den för att testa AI-modeller.
Läs om körningen i Chrono CityEn session, lokalt eller i molnet, kräver att någon kör den. Ju mer du lämnar över, desto mer arbete får du tillbaka. Du förblir flaskhalsen. Av de fyra jobben nedan tar Coroid hand om tre och lämnar dig det som ska vara ditt: det slutgiltiga beslutet.
Jobbet
I en agentsession, lokalt eller i molnet
I Coroid
Coroid är en mjukvarufabrik, inte bara en bättre kodningsagent. Den hanterar flödet runt koden, så att teamet kan lägga sin uppmärksamhet på vad som byggs och vad som levereras.
I en agentsession ansvarar du själv för kvalitetssäkringen av din automatisering. Du öppnar webbläsaren, klickar igenom varje år, upptäcker vad som inte fungerar och skriver en uppföljande prompt – omgång efter omgång. Här gjorde QA-agenten jobbet och skickade tillbaka bygget innan någon behövde granska det.
Acceptanskriterium 3
”När 1985 väljs visas ingen stad: viewporten är ett platt lila fält med filmkorn, medan HUD:en visar 1985. Återskapat tre gånger.”
1985 visar hela sin neonlysande stadssilhuett, oavsett om året väljs med reglaget eller med tangenten 3.
Acceptanskriterium 6
”När du klickar på en byggnad zoomar kameran in och öppnar kortet, men kortet saknar beskrivning.”
Varje kort för byggnader, fordon och fotgängare innehåller text om tidsperioden, och ett nytt test underkänns om något kort åter blir tomt.
Arkitekten uppskattade 12 mn tokens. Körningen förbrukade 34,7 mn: utvecklaren kontrollerade sina egna renderingar, QA testade varje tidsperiod i en riktig webbläsare och en omarbetningsrunda åtgärdade de fel som QA hittade. Eftersom 97 % av dessa tokens kom från cache kostade hela uppgiften 1,00 US$.
1945
1965
1985
2005
2025
Det tar längre tid än en demo. Det är poängen: du får en pull request som redan har testats, inte en som du fortfarande måste testa själv.
Samma mjukvarufabrik hanterar allt från en korrigering på en rad till en plan som sträcker sig över flera veckor. Du fokuserar på det som spelar roll: att avgöra vad som ska byggas och om det ska levereras.
Skärmbilderna är återskapade från portalen. Planens totalsiffror kommer från en verklig körning; det övriga exempelarbetet är illustrativt.
Skriv vad du behöver med egna ord, bifoga skärmbilder eller anteckningar och välj ett projekt. Coroid omvandlar det till en specifikation med användarberättelser och acceptanskriterier innan någon kod skrivs.
Ekonomiteam frågar hela tiden efter sina fakturor i ett kalkylark. Lägg till en exportknapp i fakturalistan som laddar ner det aktuella filtret som CSV.
Klart när: filen öppnas i Excel och Numbers, beloppen anges i kontots valuta och exporter med fler än 10 000 rader inte överskrider tidsgränsen.
Större förfrågningar delas upp i faser och uppgifter, med beroenden, uppskattningar och en genomförbarhetskontroll. Den här 3D-stadsmiljön byggdes som fem faser och fjorton uppgifter på drygt sex timmar.
Skapa en 3D-scen av ett stadskvarter. Detaljnivån är mycket viktig.
Scenen måste ha ett reglage för tidslinjen högst upp med alternativen 1945, 1965, 1985, 2005 och 2025.
När du väljer ett år förändras kvarteret framför dig: byggnader, fordon, butiksfasader, reklam och fotgängarnas kläder.
Klart arbete hämtas i prioritetsordning när agentplatser blir lediga. Du ser vad som körs, vad som står näst på tur och vad som väntar på dig.
Samordnaren läser repot och specifikationen och skriver en plan med acceptanskriterierna som avgör om arbetet lyckas.
Arbetet skickas vidare till en specialist i taget, med tydliga instruktioner. Utvecklaren implementerar, QA verifierar resultatet och granskaren går igenom diffen.
När QA underkänner arbetet eller granskaren begär ändringar skickar samordnaren tillbaka korrigeringarna till utvecklaren, och QA kontrollerar den nya versionen.
Uppgiften kan slutföras först när QA har godkänt exakt den version som ska levereras och, när granskning ingår, granskaren har godkänt den. Samordnaren kan inte åsidosätta något av besluten.
Förfrågningar kommer från människor, din produkt och dina integrationer.
Coroid rensar, deduplicerar, verifierar och dirigerar förfrågan.
Kvalificerat arbete går vidare till det styrda produktionsflödet.
En Quality Graph fungerar som grind för pull request, release och canary.
Du granskar underlag, inte instruktioner. Det här följer med varje arbetsuppgift som Coroid lämnar över till dig.
Så styr specifikationerna arbetetCoroid gör koden redo för fler språk, översätter alla strängar och kontrollerar varje ändring. Översättningarna ligger kvar som filer i din källkod.
Se hur globalisering fungerarVarje uppgift körs i en egen molnarbetsyta med åtkomst begränsad till ett projekt. Agenter kan inte nå ditt nätverk eller din produktion.
Välj en AI-profil per uppgift eller agent, använd dina egna leverantörsnycklar eller håll inferensen inom EU.
Agenterna utför arbetet; människor godkänner det. Dina kvalitetsregler avgör vad som måste passera innan något mergas.
Behåll dem. De hjälper varje ingenjör att snabbare skriva kodändringar. Coroid tar hand om det som annars faller på en person: att välja nästa arbetsuppgift, testa den i en version som körs, granska den mot era policyer och bevara dokumentationen. Ingenjörerna behåller sina verktyg och granskar det som Coroid lämnar över.
Det skulle ni kunna. Ni skulle behöva specifikationer med acceptanskriterier, en kö med kapacitetsgränser, QA i webbläsaren som skickar tillbaka arbete, granskningspolicyer, underlag kopplat till varje commit, kostnad per uppgift och ett revisionsspår. Dessutom skulle någon behöva se till att allt fortsätter fungera när modellerna förändras. Det är en mjukvarufabrik, och det är vad Coroid driver. De flesta team lägger hellre den tiden på sin egen produkt.
Nej. Det tar hand om väl specificerat arbete så att dina utvecklare kan ägna sin tid åt vägval, arkitektur och granskning. Varje ändring måste fortfarande godkännas av ditt team innan den mergas.
Du betalar för agentkapacitet och för de modelltoken som arbetet förbrukar, till leverantörernas priser utan påslag. Chrono City-uppgiften som visas här förbrukade 34,7 miljoner tokens och 1,00 US$ i modellkostnad. Större arbeten kostar mer, och varje uppgift visar sin egen kostnad.
Varje uppgift verifieras mot sina acceptanskriterier i en körande build, granskas av en separat agent och följer de kvalitetsregler du anger. Arbete som inte klarar kontrollerna skickas tillbaka med orsaken, och du granskar bara det som godkänts.
Anti-slop. Det granskar varje ändring för att hitta genvägar som agenter kan ta, till exempel att hoppa över tester, försvaga kontrollpåståenden, svälja fel och lägga in platshållarkod. Ändringen skickas tillbaka innan den når QA eller dig. Bara sådant som ändringen tillför blockerar, så befintlig teknisk skuld inte fördröjer arbetet. Så fungerar anti-slop
Nej. Anslut ett GitHub- eller GitLab-repository i webbläsaren. Agenterna arbetar i Coroids molnarbetsytor, så det behövs inget IDE-tillägg eller någon lokal installation.
Till en isolerad arbetsyta så länge uppgiften pågår, med åtkomst begränsad till projektet. En EU-baserad hostingprofil och modeller som endast körs i EU finns tillgängliga, och on-premises-distribution är i privat förhandsversion.
Välj något som teamet gång på gång skjuter upp, lämna över det och gå vidare. Kom tillbaka till en pull request som redan har testats.
